Του Γιώργου Κρασαδάκη*
Technology Innovation Leader

Η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει εντυπωσιακή εξέλιξη τα τελευταία χρόνια και – παρόλο που αποτελεί συχνά θέμα υπερβολών ή ακόμα και σεναρίων καταστροφολογίας – αρκεί να εστιάσουμε στην πραγματική τεχνολογική πρόοδο για να συνειδητοποιήσουμε τις συναρπαστικές δυνατότητές της.

Αποφεύγοντας την τεχνική ορολογία, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προσδιοριστεί ως ένα υπολογιστικό σύστημα που μπορεί να εκτελέσει γνωστικές λειτουργίες ενώ ταυτόχρονα προσαρμόζεται και ‘μαθαίνει’, ώστε να γίνεται αποτελεσματικότερο. Σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ‘κατανοούν’ το περιβάλλον τους σε πραγματικό χρόνο και να λαμβάνουν βέλτιστες αποφάσεις. Η ‘κατανόηση του περιβάλλοντος’ συνίσταται στην αποτελεσματική επεξεργασία πολλαπλών σημάτων και ροών δεδομένων. Οι τεχνολογίες Computer Vision και Natural Language Processing επιτρέπουν στα υπολογιστικά συστήματα να ‘κατανοούν’ εικόνες, βίντεο και ομιλία και να αντιδρούν με τον καλύτερο δυνατό τρόπο. Χαρακτηριστικά παραδείγματα εφαρμογών που στηρίζονται σε τεχνολογίες A.I. είναι τα ακόλουθα.

Computer Vision – οι αλγόριθμοι αποκτούν όραση

Η δυνατότητα των υπολογιστών να ‘βλέπουν’ είναι αδιαμφησβήτητα ένα σημαντικό επίτευγμα. Οι αλγόριθμοι ανάλυσης εικόνας μπορούν πλέον να αναγνωρίσουν τις οντότητες που απεικονίζονται σε μία τυχαία εικόνα ή ένα βίντεο, με μεγάλη ακρίβεια και ταχύτητα. Για παράδειγμα μπορούν να εντοπίσουν σε μία εικόνα ανθρώπους, αυτοκίνητα, σπίτια, δρόμους, δέντρα κλπ. Επιπλέον, μπορούν να εκτιμήσουν και άλλες παραμέτρους της εικόνας και των οντοτήτων που περιλαμβάνει – στο παραπάνω παράδειγμα, την μάρκα και τον τύπο των αυτοκινήτων, τον αριθμό των ατόμων, το φύλο, την ηλικία τους ή ακόμα και την συναισθηματική τους κατάσταση. Ο αλγόριθμος μπορεί επίσης να αναγνωρίσει την περίσταση που απεικονίζεται ή υπονοείται  – για παράδειγμα ένα παιδικό πάρτι, ένα αθλητικό γεγονός, μία επαγγελματική συνάντηση ή μία συγκέντρωση ανθρώπων σε μία πλατεία.

Οι εφαρμογές είναι απεριόριστες και εντυπωσιακές: από τα αυτόνομα αυτοκίνητα που μπορούν να ‘βλέπουν’ και να αντιλαμβάνονται το περιβάλλον τους σε πραγματικό χρόνο, μέχρι ειδικές εφαρμογές όπως το πρωτότυπο Seeing AI της Microsoft που βοηθάει ανθρώπους με σοβαρά προβλήματα όρασης να κατανοήσουν καλύτερα τον περιβάλλοντα χώρο. Σε αυτό το παράδειγμα, ο χρήστης με τα προβλήματα όρασης μπορεί να ζητήσει από το σύστημα μία λεπτομερή περιγραφή του περιβάλλοντος ή συνοπτικές ενημερώσεις των αλλαγών που συμβαίνουν – με την επικοινωνία να γίνεται απλά, σε φυσική γλώσσα.

Η τεχνολογία Computer Vision παρέχει νέες δυνατότητες σε μεγάλο εύρος εφαρμογών όπως πλοήγηση, ρομποτική, ιατρικές διαγνώσεις, αποτελεσματικότερη διαχείριση του online περιεχομένου, συστήματα ασφαλείας κλπ.

Ο διάλογος με την ‘μηχανή’

Μία σύντομη ‘συζήτηση’ με το Amazon Echo, την Cortana, το Google Home ή την Siri αρκεί για να κατανοήσουμε την πρόοδο της τεχνολογίας NLP – Natural Language Processing – και τις νέες δυνατότητες αλληλεπίδρασης σε φυσική γλώσσα. H Microsoft και η IBM πρόσφατα ανακοίνωσαν ότι η απόδοση των NLP τεχνολογιών τους είναι πλέον αντίστοιχη με την μέση απόδοση επαγγελματιών transcribers στην συγκεκριμένη διαδικασία (μεταγραφή συζητήσεων σε σειρά θεμάτων, από αθλητικά έως πολιτική). Αν και οι αλγόριθμοι δυσκολεύονται ακόμα από τις διαφορετικές προφορές και το θόρυβο στο περιβάλλον, η συνολική απόδοση βελτιώνεται ταχύτατα.

Η επικοινωνία με τους ψηφιακούς βοηθούς – digital assistants – εξελίσσεται, από ‘ερωτήματα και απαντήσεις’ σε ‘φυσικούς διαλόγους’. Οι ψηφιακοί βοηθοί γίνονται συνεχώς ‘εξυπνότεροι’ έχοντας στην διάθεσή τους πλούσια δεδομένα για τον χρήστη και το ευρύτερο περιβάλλον του. Σύντομα θα ενεργούν και αυτόνομα, θα μπορούν να πάρουν ‘πρωτοβουλία’ – εκμεταλλευόμενοι τα σήματα του περιβάλλοντος, και την βαθιά γνώση του χρήστη και των προτιμήσεών του – ώστε να προτείνουν αυτόνομα συγκεκριμένες ενέργειες και περιεχόμενο.

Η σπουδαιότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης σε συνδυασμό με την ταχύτατα αυξανόμενη δυνατότητα αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων, οδηγεί μία σπουδαία τεχνολογική επανάσταση. Σε ένα κοντινό σενάριο και στα πλαίσια του Internet of Things, δισεκατομμύρια διασυνδεδεμένες συσκευές θα αποστέλλουν, συστηματικά, δεδομένα και events που θα αποθηκεύονται και επεξεργάζονται αυτόματα από προηγμένες τεχνολογίες Big Data, Machine Learning και Artificial Intelligence. Ο πλούτος των δεδομένων σε συνδυασμό με τις δυνατότητες αξιοποίησής τους, θα δημιουργήσει πρωτοφανείς ευκαιρίες για την βελτίωση της υγείας, της καθημερινότητας και του τρόπου ζωής μας, των μεταφορών και του περιβάλλοντος. Οι εφαρμογές είναι πραγματικά απεριόριστες.

Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν σοβαρά ερωτήματα με πολιτικές, κοινωνικές και ηθικές προεκτάσεις. Για παράδειγμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει μεγάλης κλίμακας, έξυπνες αυτοματοποιήσεις που θα επιφέρουν δραματικές αλλαγές στην απασχόληση και την αγορά εργασίας. Από μία άλλη οπτική, υπάρχουν εξίσου μεγάλα ερωτήματα σχετικά με την πρόσβαση στα δεδομένα και τη γνώση που παράγεται από την ανάλυση και μοντελοποίησή τους. Όπως επίσης και σχετικά με την διαχείριση και ‘εκπαίδευση’ κεντρικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνολογία ήδη μετασχηματίζει τον κόσμο μας και η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει τις σχετικές διεργασίες. Αυτό που πρέπει να εξασφαλιστεί, είναι η καλή χρήση της τεχνολογίας.

3ο Συνέδριο Τεχνολογίας της «Ναυτεμπορικής»
Τεχνητή Νοημοσύνη: Ευλογία ή απειλή;
Πέμπτη 28 Ιανουαρίου 2018
Royal Olympic Hotel, Athens
#Nconferences

*Ο Γιώργος Κρασαδάκης είναι Product Architect με εκτενή εμπειρία στην ανάπτυξη προϊόντων λογισμικού και τον σχεδιασμό προγραμμάτων καινοτομίας για εταιρείες τεχνολογίας.

4 Σχόλια

  1. Theognostos

    οσο οι άνθρωποι βασιζονται ολο και περισσοτερον σε τεχνιτή νοημοσύνη τοσο δέν μαθαίνουν να ειναι νοημονες ο ιδιοι….αρα νομοτελειακά τελειώνουν την υπαρξή τους

    θεωρώ ότι ολο αυτό το σκηνικό εάν συνεχιστεί δέν θα βγεί σέ καλό στήν ανθρωπότητα πολλοι βλεπουν το τυρι ποσοι αναγνωρίζουν την φακα

    στην ΑΙ χρησιμοποιούν και fuzzy logic οπως σε γενικές γραμμές οι άνθρωποι ομως οιμηχανές οπως έγινε πρόσφατα αρχισαν να έχουν την δικη τους κωδικοποιημένη γλώσσα αρα άρχισαν να ξεφεύγουν απο το κοντρολ οποτε τις έκλεισαν ( ειπαν )

    οι άνθρωποι γίνοται απλα ποιό ηλίθιοι ημέρα μέ τήν ημέρα αρέσκονται σε δήθεν ψυχαγωγίες οι οποιες ουδέν οφελος έχουν στήν ψυχη και την αγωγη

    σε στρατιωτικο επιπεδο οι μέν θα χυνουν λαδι και πρυτσινια οι δέ αίμα και οστα και σάρκα

    Απάντηση
    • Theognostos

      http://www.fox2magazine.net/Στρατιωτική-Τεχνολογία/5204-Αόρατος-Πόλεμος-Τέσσερις-ώρες-αγωνίας,-πριν-την-υποταγή.html

      Πρέπει η ανθρωπότητα να πάρει άμεσες αποφάσεις για την νανοτεχνολοία ούτως ώστε να προστατέψει τον εαυτό της; Ο Bill Joy, πρώην Διευθύνων Σύμβουλος του τομέα Τεχνολογίας στην εταιρία Sun Microsystems, εξέφρασε τους φόβους του για την τεχνολογία. Νανομηχανές, νανοσυσκευές, νανο-οργανισμοί μπορεί να βγουν εκτός ελέγχου ένεκα του τεραστίου αριθμού και της δυνατότητας να αναπαραγάγουν τον εαυτό τους. Νανομηχανές, νανο-οργανισμοί μπορεί να χρησιμποιηθούν για την κατασκευή νέων τρομακτικών οπλικών συστημάτων τα οποία σε αντίθεση με την τεχνολογία των θερμοπυρινικών βομβών η οποία είναι κατά κάποιον τρόπο ‘ελεγχόμενη’ , τα νέα συστήματα είναι αδύνατον να ταξινομηθούν, να παρακολουθηθούν επακριβώς, και να καταστραφούν πλήρως. Η αλματώδης πρόοδος στην τεχνολογία πληροφοριών με την τεχνική νοημοσύνη, βασιζόμενη σε αυτοδιδασκαλία και ασαφή λογισμικό, όπως το ανθρώπινο, ίσως επιτρέψει ρομπότ στο εγγύς μέλλον να στραφούν εναντίον της ανθρωπότητος με αποτέλεσμα την καταστροφή της. Μήπως λοιπόν υπάρχει ένα όριο στο οποίο η ανθρωπότης πρέπει να σταματήσει μέχρι να μάθει να συμπεριφέρεται ως ανθρωπότητα στον συνανθρωπό της, για να υπάρχει ένα πραγματικό μοντέλο σωστής ζωής, το οποίο τα ρομπότ θα πρέπει να μάθουν να ακολουθήσουν; Δεν υπάρχουν πολλά περιθώρια. Το μέλλον είναι ήδη εδώ. Το τι θα νοιώσει η ανθρωπότητα είναι άμεση συνέπεια αυτού που ζούμε. Η απόφαση είναι δική μας: Εφιάλτης ή Παράδεισος

      Απάντηση
    • Gunslinger32

      Πραγματικά πολύ εύστοχες παρατηρήσεις αγαπητέ Theognostos, και επειδή δεν αρκούν αυτά, προωθούν και σχέσεις οι οποίες είναι δημογραφικά αντιπαραγωγικές, και εναντίον κάθε νόμου για τον φυσικό κύκλο αναπαραγωγής του ανθρώπου.

      Απάντηση
    • Κυριάκος

      Εάν επιτευχθεί πραγματική ΑΙ (δηλαδή οι μηχανές ν μαθαίνουν και να έχουν συναισθήματα) έστω και σε επίπεδο αμοιβάδας, τότε η προοπτική μεγέθυνσης της νοημοσύνης αυτής τείνει στο άπειρο για δύο λόγους:
      α) Οι μηχανές δεν πεθαίνουν και μπορούν να «ζούν» για εκατοντάδες χρόνια.
      β) Η γνώση της μηχανής μπορεί να μεταβιβάζεται από μηχανή σε μηχανη όπως αντιγράφουμε το λογισμικό. από υπολογιστή σε υπολογιστή.
      Εάν όμως συμβεί αυτό τότε ο άνθρωπος δυνητικά δεν χρειάζεται να νοιάζεται για τίποτα γιατί πολύ απλά θα λύσουν όλα τα προβλήματα οι μηχανές. Θα βρεθούν θεραπείες για όλες τις αρρώστιες, θα λύθεί το ενργειακό πχ με την σύντηξη, θα ταξιδέυουμε τζάμπα παντού στο σύμπαν και αυτό με μηδενικό κόστος αφού απλώς παίζοντας με αλγόριθμους κάποια στιγμεί θα ξεπεταχτεί η ΑΙ.
      Κάτι δεν πάει καλά στον παραπάνω συλλογισμό, αφού με πεπερασμένη προσπάθεια γίνεσαι θεός.
      α) Η δεν θα γίενι ποτέ τεχνητή νοημοσύνη
      β) Η αυτή δεν θα συνεργαστεί με τον άνθρωπο

      Απάντηση

ΔΕΝ επιτρέπονται απαξιωτικοί και υβριστικοί χαρακτηρισμοί εναντίον στελεχών των Ενόπλων Δυνάμεων και των Σωμάτων Ασφαλείας. Υποβάλλοντας το σχόλιο σου επιβεβαιώνεις ότι έχεις διαβάσει και αποδεχθεί τους όρους χρήσης και σχολιασμού του ιστοτόπου. Η ευθύνη των σχολίων (αστική και ποινική) βαρύνει τους σχολιαστές. Οι απόψεις που εκφράζονται δεν αντιπροσωπεύουν εκείνες της "Προέλασης" και δεν πρέπει να εκλαμβάνονται ως τέτοιες.

Σχολιάστε

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.

Αρέσει σε %d bloggers: